An Interdisciplinary University-Based Initiative for Graduate Training in Evidence-Based Treatments for Children’s Mental Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
States and jurisdictions are under increased pressure to demonstrate the use of evidence-based treatments (EBTs) for children’s mental health, increasing the demand for a workforce trained in these practices. Universities are a critical pipeline for this workforce. This article describes the genesis and evolution of a university-based initiative for training in EBTs for children, youth, and families. Given both the need to make training in EBTs available to future providers in a range of disciplines and that mental health providers increasingly find themselves on interdisciplinary teams (despite university-based training being relatively siloed along disciplinary lines), the initiative has had an interdisciplinary focus. Two tracks are described: (a) Practitioner Track, a course series in which students learn a specific EBT, and (b) Referral Track, a monthly lecture series designed to engage a wider university and community audience. Results of the program evaluation component of this initiative revealed that students can significantly increase their skills and self-efficacy in components of EBT delivery through participation in the active, skill-focused courses. Furthermore, the results of the lecture series evaluation appear to meet an important need for community-based providers and other supportive individuals in transferring useful knowledge about best practices. Implications and future directions are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle