Notice bibliographique
Résumé
Heart failure explains a large portion of heart diseases. Molecular mechanisms determining cardiac function, by inference dysfunction in heart failure, are incompletely understood, especially in the common (or congestive) systolic (SHF) and diastolic heart failure (DHF). Limited genome-wide association studies (GWASs) in humans are reported on SHF and no GWAS has been performed on DHF. Genetic analyses in a rodent model of true DHF, Dahl salt-sensitive (DSS) rats, have begun to unravel the genetic components determining diastolic function. Diastolic dysfunction of DSS rats can be ameliorated or even normalized by distinct quantitative trait loci (QTLs), designated as diastolic function/blood pressure QTLs (DF/BP QTLs), which also affect blood pressure (BP). However, an improvement in diastolic dysfunction is merely transitory from a single DF/BP QTL, despite a permanent lowering of BP. A long-term protection against diastolic dysfunction can be realized only through combining specific DF/BP QTLs. Moreover, the worsening diastolic dysfunction with age can also be reversed in a different combination of DF/BP QTLs. Thus, distinct genes in combinations must be involved in the physiological mechanisms ameliorating or reversing diastolic dysfunction. As not all the QTLs that influence BP can affect diastolic function, it is not BP reduction itself that restores diastolic function, but rather specific genes that are uniquely integrated into the pathways of blood pressure homeostasis as well as diastolic function. Thus, the elucidation of pathophysiological mechanisms causal to hypertensive diastolic dysfunction will not only provide new diagnostic tools, but also novel therapeutic targets and strategies in reducing, curing, and even reversing DHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».