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Enregistrement W2082583591 · doi:10.1289/ehp.1002767

Traffic-Related Air Pollution and Cognitive Function in a Cohort of Older Men

2010· article· en· W2082583591 sur OpenAlexaboutno aff
Melinda C. Power, Marc G. Weisskopf, Stacey Alexeeff, Brent A. Coull, Avron Spiro, Joel Schwartz

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Environmental Health SciencesAgricultural Research ServiceU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of AgricultureClinical Science Research and DevelopmentNational Institutes of HealthU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésCognitionConfidence intervalCognitive testMontreal Cognitive AssessmentOdds ratioDemographyLogistic regressionMedicineCohortGerontologyPsychologyInternal medicinePsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traffic-related particles induce oxidative stress and may exert adverse effects on central nervous system function, which could manifest as cognitive impairment. OBJECTIVE: We assessed the association between black carbon (BC), a marker of traffic-related air pollution, and cognition in older men. METHODS: A total of 680 men (mean ± SD, 71 ± 7 years of age) from the U.S. Department of Veterans Affairs Normative Aging Study completed a battery of seven cognitive tests at least once between 1996 and 2007. We assessed long-term exposure to traffic-related air pollution using a validated spatiotemporal land-use regression model for BC. RESULTS: The association between BC and cognition was nonlinear, and we log-transformed BC estimates for all analyses [ln(BC)]. In a multivariable-adjusted model, for each doubling in BC on the natural scale, the odds of having a Mini-Mental State Examination (MMSE) score ≤ 25 was 1.3 times higher [95% confidence interval (CI), 1.1 to 1.6]. In a multivariable-adjusted model for global cognitive function, which combined scores from the remaining six tests, a doubling of BC was associated with a 0.054 SD lower test score (95% CI, -0.103 to -0.006), an effect size similar to that observed with a difference in age of 1.9 years in our data. We found no evidence of heterogeneity by cognitive test. In sensitivity analyses adjusting for past lead exposure, the association with MMSE scores was similar (odds ratio = 1.3; 95% CI, 1.1 to 1.7), but the association with global cognition was somewhat attenuated (-0.038 per doubling in BC; 95% CI, -0.089 to 0.012). CONCLUSIONS: Ambient traffic-related air pollution was associated with decreased cognitive function in older men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations448
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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