Inhibition of the Plasma Membrane Ca<sup>2+</sup>Pump by CD44 Receptor Activation of Tyrosine Kinases Increases the Action Potential Afterhyperpolarization in Sensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The cytoplasmic Ca(2+) clearance rate affects neuronal excitability, plasticity, and synaptic transmission. Here, we examined the modulation of the plasma membrane Ca(2+) ATPase (PMCA) by tyrosine kinases. In rat sensory neurons grown in culture, the PMCA was under tonic inhibition by a member of the Src family of tyrosine kinases (SFKs). Ca(2+) clearance accelerated in the presence of selective tyrosine kinase inhibitors. Tonic inhibition of the PMCA was attenuated in cells expressing a dominant-negative construct or shRNA directed to message for the SFKs Lck or Fyn, but not Src. SFKs did not appear to phosphorylate the PMCA directly but instead activated focal adhesion kinase (FAK). Expression of constitutively active FAK enhanced and dominant-negative or shRNA knockdown of FAK attenuated tonic inhibition. Antisense knockdown of PMCA isoform 4 removed tonic inhibition of Ca(2+) clearance, indicating that FAK acts on PMCA4. The hyaluronan receptor CD44 activates SFK-FAK signaling cascades and is expressed in sensory neurons. Treating neurons with a CD44-blocking antibody or short hyaluronan oligosaccharides, which are produced during injury and displace macromolecular hyaluronan from CD44, attenuated tonic PMCA inhibition. Ca(2+)-activated K(+) channels mediate a slow afterhyperpolarization in sensory neurons that was inhibited by tyrosine kinase inhibitors and enhanced by knockdown of PMCA4. Thus, we describe a novel kinase cascade in sensory neurons that enables the extracellular matrix to alter Ca(2+) signals by modulating PMCA-mediated Ca(2+) clearance. This signaling pathway may influence the excitability of sensory neurons following injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».