Low fluence–high repetition rate diode laser hair removal 12‐month evaluation: Reducing pain and risks while keeping clinical efficacy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: High fluence diode lasers with contact cooling have emerged as the mainstay modality for hair removal. However, the use of these devices is associated with pain and side effects, especially in patients with dark or tanned skin. A novel concept of depilation at low fluence using 810 nm diode laser has been introduced as a solution to these shortcomings. The purpose of this study was to evaluate the lasting efficacy and safety of low-level fluence 810 nm (15 J/cm(2) ) and high repetition rate (5 Hz) F1 Diode Laser™ therapy on hair reduction in patients with various skin types. STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: This randomised, controlled, bilaterally paired within-patient, double-blind study compared low level fluence 810 nm (15 Joules/cm(2) ) laser diode therapy to nontreated shaved control areas on long-term hair reduction. Seventeen patients with skin type II-V were treated four times at 1 month intervals. Hair count was assessed monthly over 10 months using an objective computerised method. Safety and tolerability were assessed by adverse reactions monitoring. RESULTS: Statistically significant differences in hair count between treated and control sites were observed at each follow-up visit. The majority of patients reported a slight but bearable sensation of heat during the laser treatment, and transient erythema post-treatment. CONCLUSIONS: This study showed that laser hair removal with the F1 Diode Laser™ system was generally well tolerated, safe, and efficacious in this small sample study of patients with various skin types. After just four treatments, permanent hair reduction following one complete hair cycle has been shown. Controlled studies on larger groups of patients within each skin phototype are needed to confirm these promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».