Healthcare Resource Utilization and Costs Associated with Recurrent Episodes of Atrial Fibrillation: The FRACTAL Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Drivers of cost in the atrial fibrillation (AF) population are not fully understood. We sought to characterize the resource utilization and costs of treating new-onset AF, with emphasis on the incremental costs associated with recurrent episodes of AF over time. METHODS AND RESULTS: An inception cohort of 973 AF patients was followed at 3-6 month intervals in an observational registry over a mean of 24 +/- 9 months. AF therapies, clinical outcomes, and both inpatient and outpatient medical resource utilization were tracked at each follow-up interval. Registry patients were managed primarily with cardioversion and pharmacological therapy. Direct healthcare costs were calculated from a U.S. perspective by multiplying measures of resource utilization by representative price weights. Costs were compared among patients in whom the initial episode of AF became permanent and patients who initially achieved sinus rhythm and had either 0, 1-2, or > or = 3 documented recurrences during follow-up. Mean annual costs for these four groups were $2,372, $3,385, $6,331, and $10,312 per patient per year, respectively (P < 0.001 for trend), with the largest variation related to hospital costs. In multivariable analysis controlling for demographic characteristics and baseline cardiac and comorbid conditions, each documented recurrence of AF was found to increase annual healthcare costs by approximately $1,600. CONCLUSION: Following initial diagnosis, patients with AF treated with traditional therapies incur $4,000-$5,000 in annual direct healthcare costs. Costs are markedly higher in patients with multiple AF recurrences. These data may be helpful in evaluating the economic impact of new technologies for treating AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».