The association of physical activity and depression in Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Physical inactivity and depressed mood are both associated with a higher likelihood of diabetes-related complications; the association between physical activity and depressed mood in Type 2 diabetes has not been reviewed previously. We have reviewed (i) the strength of this association and (ii) the impact of depression-specific management and physical activity interventions on mood and activity levels in overweight adults with Type 2 diabetes. METHODS: Studies published between January 1996 and September 2007 were identified (OVID-MEDLINE, PSYCH-INFO and EMBASE) using pertinent search terms (keyword/title). RESULTS: Of the 12 studies included (10 cross-sectional, two trials), most employed a standardized questionnaire for depressed mood but only one item for physical activity. In adults with Type 2 diabetes, the inactive are 1.72 to 1.75 times more likely to be depressed than the more active; the depressed are 1.22 to 1.9 times more likely to be physically inactive than the non-depressed. Two randomized trials demonstrated that a depression management programme improved mood, but only one demonstrated increased physical activity. CONCLUSIONS: Studies to date suggest an association between depressed mood and physical inactivity in adults with Type 2 diabetes, although objective measures of physical activity have not been employed. Depression-specific management may improve mood and possibly activity. A trial comparing the impact of depression-specific management compared with exercise intervention on depressed mood and activity in Type 2 diabetes is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».