Eccentricity and measurement variability and repeatability with the retinal thickness analyser
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To define the variability and repeatability of retinal thickness measurements using the retinal thickness analyser (RTA) and to elucidate any interaction between eccentricity (that is, position relative to the fovea) and variability and repeatability. METHODS: The sample comprised 20 normal subjects of mean age 33 years. Each subject attended for two visits. Repeated RTA scans were acquired centred on the fovea and for any one of the four possible non-foveal scan areas. The mean retinal thickness (+SD) was calculated for a series of concentric circular bands centred on fixation. A repeated measures analysis of variance (ANOVA) was used to determine any significant interaction between the variability of RTA thickness values and eccentricity. RESULTS: The group mean coefficient of variation and coefficient of repeatability were highest at the fovea. The repeated measures ANOVA revealed that the within test variability of RTA measurements varied significantly with eccentricity (p<0.0001). Similarly, the between test repeatability varied significantly with eccentricity (p = 0.045). CONCLUSION: The significantly elevated within test variability and between test repeatability in the foveal area need to be considered when using the RTA to evaluate patients with macular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».