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Enregistrement W2082613751 · doi:10.1139/x02-187

Urea fertilizations of a Norway spruce stand: effects on nitrogen in soil water and field-layer vegetation after final felling

2003· article· en· W2082613751 sur OpenAlexvenueno aff
Eva Ring, Johan Bergholm, Bengt A. Olsson, Gunnar Jansson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSkogforskSveriges LantbruksuniversitetNaturvårdsverket
Mots-clésFellingUreaLeaching (pedology)Picea abiesNitrateChemistryNitrogenAnimal scienceSoil waterEnvironmental scienceAmmoniumAgronomyEnvironmental chemistryBotanySoil scienceBiologyAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of previous fertilization with N (in total, 600 kg urea-N·ha–1 applied in 1976, 1980, and 1985) were studied after final felling in 1992 of a Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stand in southern Sweden. The logging residues were removed from the site. In the clearcut, soil water at 50 cm depth was sampled 16 times with ceramic suction samplers (P80) in experimental plots during 1992–1995. The biomass and N content of the field layer was measured on seven occasions. The N storage of the field layer was significantly (p < 0.05) higher in the urea treatment than in the control. Significant interactions between treatment and time were found in soil water for nitrate-N and total N but not for ammonium-N, organic N, and pH. During the first year after final felling, nitrate-N tended to increase faster in the urea treatment than in the control. After a period with similar concentrations in both treatments, nitrate-N in the urea treatment declined while at the same time, a peak was observed in the control showing four to seven times higher concentrations than in the urea treatment. At the end of the study, the concentrations still appeared to be highest in the control. Thus, the study demonstrated the importance of using a sufficiently long study period when investigating environmental effects. Total leaching of nitrate-N from the urea treatment was roughly 40% ([Formula: see text]20 kg·ha–1) less than that from the control. The difference in leaching may be partly explained by the greater accumulation of N in the field-layer vegetation in the urea treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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