Dichoptic difference thresholds for the properties of chromatic stimuli
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the properties of binocular colour vision mechanisms using a new measure; the dichoptic colour difference threshold (DCDT). The DCDT is the minimal detectable difference in colour between two dichoptically superimposed stimuli. We examined DCDTs in order to determine the dependency on a) the average colour and b) the colour contrast of the stimuli. The stimuli consisted of two, vertically separated, 4.57-deg diameter, equiluminant, circular colour patches. Both were stereo-pairs presented via a modified Wheatstone stereoscope. In one of the stereo-pairs, there was a between-eye difference in colour whereas the colours of the other stereo-pair were same for both eyes. Subjects had to decide which of the two stimuli was different in colour. Psychometric functions were fitted to the data and used to calculate thresholds for DCDTs. We found that DCDTs were higher than monocular colour difference thresholds and lower than binocular rivalry thresholds (dichoptically superimposed colours seen in alternation). DCDTs were found to be between 10 and 20 deg for test colours, and there were no apparent minima at points intermediated between either of cardinal colors or unique hues. DCDTs were significantly and positively correlated with perceived colour difference suggesting that perceived color difference plays a significant factor for DCDTs. Thus, in contrast to previous findings, our DCDTs data cannot be explained in terms of a limited number of mechanisms sensitive to either the cardinal colours or unique hues, suggesting that multiple binocular colour vision mechanisms exist at the post-receptoral level. DCDTs were constant as a function of chromatic contrast (except at very low contrasts) when measured in terms of distance in colour space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».