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Enregistrement W2082617708 · doi:10.1029/2003jc002094

Turbulent energy production and entrainment at a highly stratified estuarine front

2004· article· en· W2082617708 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel G. MacDonald, W. Rockwell Geyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésAcoustic Doppler current profilerRichardson numberAdvectionTurbulence kinetic energyTurbulenceStratification (seeds)Entrainment (biomusicology)GeologyWater columnFlux (metallurgy)BuoyancyEnvironmental scienceEstuaryOceanographyAtmospheric sciencesMeteorologyCurrent (fluid)PhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of turbulent kinetic energy (TKE) production and buoyancy flux in the region immediately seaward (∼1 km) of a highly stratified estuarine front at the mouth of the Fraser River (British Columbia, Canada) are calculated using a control volume approach. The calculations are based on field data obtained from shipboard instrumentation, specifically velocity data from a ship mounted acoustic Doppler current profiler (ADCP), and salinity data from a towed conductivity‐temperature‐depth (CTD) unit. The results allow for the calculation of vertical velocities in the water column, and the total vertical transport of salt and momentum. The vertical turbulent transport quantities ( , ) can then be estimated as the difference between the total transport and the advective transport. Estimated production is on the order of 10 −3 m 2 s −3 , yielding a value of ɛ(ν N 2 ) −1 on the order of 10 4 . This rate of TKE production is at the upper limit of reported values for ocean and coastal environments. Flux Richardson numbers in this highly energetic system generally range from 0.15 to 0.2, with most mixing occurring at gradient Richardson numbers slightly less than . These values compare favorably with other values in the literature that are associated with turbulence observations from regimes characterized by scales several orders of magnitude smaller than are present in the Fraser River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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