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Enregistrement W2082620702 · doi:10.3390/nano3010141

Grafting of Polycaprolactone on Oxidized Nanocelluloses by Click Chemistry

2013· article· en· W2082620702 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolycaprolactoneClick chemistryPolymer chemistryFourier transform infrared spectroscopyCelluloseX-ray photoelectron spectroscopyChemistryGraftingChemical engineeringContact angleMaterials scienceOrganic chemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this work is the grafting of polycaprolactone diol (PCL) on the surface of oxidized nanocelluloses (ONC) in order to enhance the compatibility between the hydrophilic cellulose nanofibres and the hydrophobic polymer matrix. This grafting was successfully realized with a new strategy known as click chemistry. In this context, the oxidized nanocelluloses bearing alkyl groups (ONC-PR) were prepared by reacting amino groups of propargylamine (PR) with carboxyl groups of ONC. In parallel, PCL was converted into azido-polycaprolactone (PCL-N3) in two steps: (i) tosylation of polycaprolactone (PCL-OTs) and (ii) conversion of PCL-OTs into PCL-N3 by nucleophilic displacement using sodium azide. Finally, ONC-PR was reacted with PCL-N3 in heterogeneous conditions through click chemistry in order to prepare polycaprolactone grafted oxidized nanocellulose (ONC-g-PCL), which could be suitable for improving the interfacial adhesion in the composite materials. The grafted samples were characterized by transmission electron microscopy and by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and Carbon-13 nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C-NMR) spectroscopic techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle