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Enregistrement W2082622109 · doi:10.1016/j.ijid.2008.05.1085

Evaluation of Multidrug Resistant (MDR) Isolates Against Tigecycline: A Canadian Perspective

2008· article· en· W2082622109 sur OpenAlexaboutno aff
Meredith Hackel, Robert E. Badal, S. Bouchillon, Brian Johnson, Jack Johnson, D. J. Hoban, M. Renteria, Michael J. Dowzicky

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTigecyclineMicrobiologyMultiple drug resistanceCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeAcinetobacterMedicineEnterobacteriaceaeBiologyDrug resistanceAntibioticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Tigecycline (TIG) is a new glycylcycline with enhanced activity against many multidrug resistant (MDR) pathogens including ESBL and AmpC producing Enterobacteriaceae, methicillin-resistant S. aureus (MRSA), carbapenem resistant Acinetobacter and fluoroquinolone resistant gram-negative rods. The TEST study evaluated the activity of TIG and comparators to pathogens in Canada 2004–2007. Methods: A total of 1675 pathogens were collected from 8 participating sites in Canada from 2004–2007. Isolates were identified to the species level and CLSI specified MICs were performed at each site. CLSI or FDA breakpoints were used, where applicable, to determine % susceptibility Results: Tigecycline MICs are recorded in the table below Conclusions: Tigecycline showed excellent in vitro activity against a diverse collection of pathogens isolated in Canada between 2004–2007. MIC90 values of 0.5 mcg/ml against most Enterobacteriaceae including ESBL and MIC90 of ≤0.12 mcg/ml against gram-positive pathogens document the in vitro potency of tigecycline, a new glycylcycline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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