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Enregistrement W2082627748 · doi:10.1136/ard.2008.091454

Reporting disease activity in clinical trials of patients with rheumatoid arthritis: EULAR/ACR collaborative recommendations

2008· article· en· W2082627748 sur OpenAlexaff
Daniel Aletaha, Robert Landewé, Thomas Karonitsch, Joan M. Bathon, Maarten Boers, Claire Bombardier, Stefano Bombardieri, Hyon K. Choi, Bernard Combe, Maxime Dougados, Paul Emery, Juan J. Gómez‐Reino, Edward Keystone, Gary G. Koch, Tore K. Kvien, E. Martín‐Mola, Marco Matucci‐Cerinic, Kaleb Michaud, James R. O’Dell, Harold E. Paulus, Theodore Pincus, P. Scott Richards, Lee S. Simon, J. Siegel, Josef S Smolen, Tuulikki Sokka, Vibeke Strand, Peter Tugwell, D. van der Heijde, Piet L. C. M. van Riel, Steven C. Vlad, Ronald van Vollenhoven, Michael M. Ward, Michael E. Weinblatt, George A. Wells, Barbara White, Frederick Wolfe, B Zhang, A. Zink, David T. Felson

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute of Population and Public HealthUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineRheumatismClinical trialPhysical therapyRheumatologyRheumatoid arthritisMEDLINEDiseaseSystematic reviewInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,496
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,606
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4960,606
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,026
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0200,009
Intégrité de la recherche0,0250,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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