Effects of magnesium on exercise performance and plasma glucose and lactate concentrations in rats using a novel blood-sampling technique
Notice bibliographique
Résumé
Repeated blood sampling in rodents is often necessary and difficult. Magnesium has been touted as an agent for enhancing physical activity. An auto-blood-sampling device coupled with a microdialysis analyzer was developed to determine blood glucose and lactate concentrations in rats subjected to treadmill exercise. The effects of magnesium on exercise performance and blood energy metabolism were also evaluated. Sprague-Dawley rats fed a magnesium-adequate diet were randomly assigned to 2 experimental groups. Exercise performance was evaluated at 3 treadmill speeds (10, 15, and 20 m.min(-1)) with or without magnesium administration (90 mg.kg-1, intraperitoneal) in the first experiment. In the other experiment, each rat was fitted with a catheter in the jugular vein for collection of blood samples during the treadmill exercise at a speed of 20 m.min(-1). Exercise performance was significantly higher at the lower speed of 10 m.min(-1) in the control group. In addition, exercise performance was significantly enhanced only at 20 m.min(-1) in the magnesium-sulfate-treated group when compared with the control group. Blood samples were collected every 15 min. Glucose concentrations increased significantly and then declined immediately after completion of the exercise task at 20 m.min-1 in both groups. However, glucose concentrations increased immediately after administration of magnesium and increased further during exercise when compared with those of the control group. Findings from a repeated blood-sampling assay suggest that increased blood glucose contributes to enhanced exercise performance by rats injected intraperitoneally with magnesium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».