Nest cavity availability and selection in aspenconifer groves in a grassland landscape
Notice bibliographique
Résumé
Cavity-nesting vertebrates, a significant component of forest wildlife communities, are connected ecologically in nest webs arranged in guilds of cavity producers (strong and weak excavators) and cavity consumers. The availability of tree cavities for nesting and roosting is considered critical to maintaining communities of cavity nesters. Using univariate tests and resource selection indices, we examined nesting use of both natural and excavated cavities in small aspenconifer groves of interior British Columbia in relation to availability of cavity, tree, and habitat features. In a 2-year study, we monitored 197 cavities for use, 8% of which were lost between years. Of those that survived, 26% were occupied in both years, 29% were used in only one year, and 45% were not used in either year. Occupied cavities were larger internally than those not occupied in either year and were more likely to be in trees with only one cavity. In species-level resource selection analyses, tree swallows (Tachycineta bicolor Vieillot), European starlings (Sturnus vulgaris L.), and chickadees (Poecile spp.) used live, heart rot infected trees more than expected from their proportional abundance and used dead trees less than expected, while northern flickers (Colaptes auratus L.), mountain bluebirds (Sialia currucoides Bechstein), and red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben) used live and dead trees in proportion to their availability. Managed, open landscapes with small mixed or deciduous forest groves can sustain healthy communities of cavity nesters, if there is a range of suitable trees for excavators and open areas for foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».