Sensitivity of Real-Data Simulations of the 3 May 1999 Oklahoma City Tornadic Supercell and Associated Tornadoes to Multimoment Microphysics. Part I: Storm- and Tornado-Scale Numerical Forecasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerical predictions of the 3 May 1999 Oklahoma City, Oklahoma, tornadic supercell are performed within a real-data framework utilizing telescoping nested grids of 3-km, 1-km, and 250-m horizontal spacing. Radar reflectivity and radial velocity from the Oklahoma City WSR-88D are assimilated using a cloud analysis procedure coupled with a cycled 3DVAR system to analyze storms on the 1-km grid for subsequent forecast periods. Single-, double-, and triple-moment configurations of a multimoment bulk microphysics scheme are used in several experiments on the 1-km and 250-m grids to assess the impact of varying the complexity of the microphysics scheme on the storm structure, behavior, and tornadic activity (on the 250-m grid). This appears to be the first study of its type to investigate single- versus multimoment microphysics within a real-data context. It is found that the triple-moment scheme overall performs the best, producing the smallest track errors for the mesocyclone on the 1-km grid, and stronger and longer-lived tornado-like vortices (TLVs) on the 250-m grid, closest to the observed tornado. In contrast, the single-moment scheme with the default Marshall–Palmer rain intercept parameter performs poorly, producing a cold pool that is too strong, and only weak and short-lived TLVs. The results in the context of differences in latent cooling from evaporation and melting between the schemes, as well as implications for numerical prediction of tornadoes, are discussed. More generally, the feedbacks to storm thermodynamics and dynamics from increasing the prognostic detail of the hydrometeor size distributions are found to be important for improving the simulation and prediction of tornadic thunderstorms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».