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Enregistrement W2082637970 · doi:10.1111/j.1600-0854.2008.00701.x

The Itinerary of Autophagosomes: From Peripheral Formation to Kiss‐and‐Run Fusion with Lysosomes

2008· article· en· W2082637970 sur OpenAlexfundno aff
Luca Jahreiss, Fiona M. Menzies, David C. Rubinsztein

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of California, San DiegoInstitute of GeneticsWellcome Trust
Mots-clésBiologyKISS (TNC)Cell biologyAutophagyFusionBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macroautophagy, a constitutive process in higher eukaryotic cells, mediates degradation of many long-lived proteins and organelles. The actual events occurring during the process in the dynamic system of a living cell have never been thoroughly investigated. We aimed to develop a live-cell assay in which to follow the complete itinerary of an autophagosome. Our experiments show that autophagosomes are formed randomly in peripheral regions of the cell. They then move bidirectionally along microtubules, accumulating at the microtubule-organizing centre, in a similar way to lysosomes. Their centripetal movement is dependent on the motor protein dynein and is important for their fusion with lysosomes. Initially, autophagosomes dock on to lysosomes, independent of lysosomal acidification. Two kinds of fusion then occur: complete fusions, creating a hybrid organelle, or more often kiss-and-run fusions, i.e. transfer of some content while still maintaining two separate vesicles. Surprisingly, the autophagolysosomal compartment seems to be more long lived than expected. Our study documents many aspects of autophagosome behaviour, adding to our understanding of the mechanism and control of autophagy. Indeed, although the formation of autophagosomes is completely different from any other vesicular structures, their later itinerary appears to be very similar to those of other trafficking pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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