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Enregistrement W2082639268 · doi:10.1158/1055-9965.epi-05-0105

Genetic Polymorphisms of Glutathione<i>S</i>-Transferases and the Risk of Adult Brain Tumors: A Meta-analysis

2005· review· en· W2082639268 sur OpenAlexaff
Rose Lai, Louis Crevier, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliomaOdds ratioGSTP1Confidence intervalMeta-analysisOncologyInternal medicineMedicineGenotypeSubgroup analysisAstrocytomaBioinformaticsBiologyGeneticsCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies investigating the association between genetic polymorphisms of glutathione S-transferases (GST) and risk of adult brain tumors have reported conflicting results. The rationale of this meta-analysis was to determine whether GST variants increase the susceptibility of adult brain tumors by pooling data. METHODS: Two investigators independently searched the HuGENet database, MEDLINE, EMBASE, conference articles, and manually reviewed bibliographies of retrieved articles. Papers were included if they were observational studies investigating the influence of GSTM1, GSTT1, GSTP1 I105V, or GSTP1 A114V on the development of adult brain cancers. Potential sources of heterogeneity between studies were explored in a meta-regression. RESULTS: We identified eight eligible studies, which included 1,630 cases of glioma, 245 cases of meningioma, and 7,151 controls. Using the random effects model, there was no association between any of the GST variants and the risk of glioma [overall odds ratio (OR), 1.08; 95% confidence interval (95% CI), 0.95-1.22]. Subgroup analyses also showed no relationship between GST variants and histopathologic groups; the overall ORs were 1.13 (95% CI, 0.88-1.43) for high-grade glioma and 1.08 (95% CI, 0.76-1.55) for low-grade glioma. A random effects meta-regression suggested that the use of in-hospital controls produced larger effect estimates in glioma than the use of population controls (overall OR, 1.30; 95% CI, 1.03-1.65). The T1 null genotype was significantly associated with a risk of meningioma (OR, 1.95; 95% CI, 1.02-3.76), but the M1 variant was not. CONCLUSION: This study did not suggest any relationship between GST variants and risks of glioma; the T1 null genotype may influence the susceptibility of meningioma, but larger studies are needed to substantiate this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,068
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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