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Enregistrement W2082641243 · doi:10.1139/f99-248

Distribution and transformation of elemental mercury in the St. Lawrence River and Lake Ontario

2000· article· en· W2082641243 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Marc Amyot, D. R. S. Lean, Laurier Poissant, Marie‐Renée Doyon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMercury (programming language)Water columnSunriseEnvironmental chemistryEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Surface waterMERCUREWater pollutionOceanographyChemistryGeologyAtmospheric sciencesAnalytical Chemistry (journal)Environmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elemental Hg (Hg 0 ) is a volatile species that is responsible for water-to-air transfer of Hg in Lake Ontario and the St. Lawrence River. We conducted two cruises in 1998 to identify spatial and temporal patterns in Hg 0 levels in these systems and performed field and laboratory experiments on redox transformations of Hg. Elemental Hg concentrations were higher in Lake Ontario than in the St. Lawrence River. At stations in Lake Ontario, Hg 0 levels were higher at the bottom of the water column than at the surface, whereas they were homogeneous throughout the water column of the river. Elemental Hg concentrations were generally higher in July than in September and, in contrast with experiments on inland lakes, were relatively constant during the day except for a narrow peak at sunrise. Field and laboratory experiments showed that photoreduction of Hg(II) in St. Lawrence River water was substrate limited and was influenced by visible and ultraviolet radiation. Pseudo first-order kinetics best described photoreduction, with k values between 1 and 2·h -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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