Transforming service to Canadians: the Service Canada model
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, the pursuit of citizen-centred service, combined with rapid advances in information and communication technologies, has stimulated innovative approaches to the organizational design of governments' service delivery systems. Service delivery organizations in Canada and elsewhere have taken a variety of organizational forms, thereby providing a range of models for adoption or adaptation. Service Canada offers Canadians a new model for the delivery of government services. It is a one-stop, multi-channel and multi-jurisdictional initiative that is dedicated to delivering seamless citizen-centred service. It brings together a wide range of government programmes and services from across federal departments and other levels of government to provide citizens with integrated, easy-to-access, personalized service. This article assesses the possibilities that the Service Canada model presents for service transformation through integrated service delivery (ISD) and discusses political, structural, operational, managerial and cultural barriers to its implementation. Points for practitioners Successful ISD initiatives can take a variety of organizational forms with an array of governance arrangements. While some of the ISD challenges are not faced by all countries, many of the challenges (e.g. privacy and security issues) are of a generic nature. Many of the solutions to ISD challenges are also of general application, including those utilized by Service Canada — the innovative use of partnerships, adequate funding, guaranteed privacy and security and effective human resource management. Note also that successful service transformation requires the creation of a culture of service excellence among employees, the demonstration of frequent and tangible results, and understanding that leadership in service integration requires a capacity for adapting to an ambiguous and ever-changing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».