MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082653846 · doi:10.1111/j.1469-8749.2008.03211.x

Systematic reviews of psychosocial interventions for autism: an umbrella review

2009· review· en· W2082653846 sur OpenAlexafffund
Jennifer Krebs Seida, Maria B. Ospina, Mohammad Karkhaneh, Lisa Hartling, Veronica Smith, Brenda Clark

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPsychosocialSystematic reviewPsychological interventionIntervention (counseling)AutismMEDLINEPsychologyMedicineClinical psychologyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: A wide range of psychosocial interventions for the treatment of individuals with autism-spectrum disorders (ASDs) have been evaluated in systematic reviews. We conducted an umbrella review of systematic reviews of the effectiveness of psychosocial interventions for ASD. METHOD: Comprehensive searches were conducted in 25 bibliographic databases, relevant journals and reference lists up to May 2007. Studies included were systematic reviews on any psychosocial intervention for individuals with ASDs. Two reviewers independently assessed study relevance and quality. RESULTS: Thirty systematic reviews were included. The majority of reviews evaluated interventions based on behavioural theory (n=9) or communication-focused (n=7) therapies. Positive intervention outcomes were reported in the majority of the reviews. Methodological quality of the reviews was generally poor. INTERPRETATION: The reviews reported positive outcomes for many of the interventions, suggesting that some form of treatment is favourable over no treatment. However, there is little evidence for the relative effectiveness of these treatment options. Many of the systematic reviews had methodological weaknesses that make them vulnerable to bias. There is a need for further systematic reviews that adhere to strict scientific methods and for primary studies that make direct comparisons between different treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207