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Enregistrement W2082655425 · doi:10.1186/1471-2466-11-43

How do COPD patients respond to exacerbations?

2011· article· en· W2082655425 sur OpenAlexaff
Jaap C.A. Trappenburg, David Schaap, Evelyn M. Monninkhof, Jean Bourbeau, G.H. de Weert-van Oene, Theo Verheij, Jan‐Willem J. Lammers, A.J.P. Schrijvers

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although timely treatment of COPD exacerbations seems clinically important, nearly half of these exacerbations remain unreported and subsequently untreated. Recent studies have investigated incidence and impact of failure to seek medical treatment during exacerbations. Yet, little is known about type and timing of other self-management actions in periods of symptom deterioration. The current prospective study aims at determining the relative incidence, timing and determinants of three types of patient responses. METHODS: In a multicentre observational study, 121 patients (age 67 ± 11 years, FEV1pred. 48 ± 19) were followed for 6 weeks by daily diary symptom recording. Three types of action were assessed daily: planning periods of rest, breathing techniques and/or sputum clearing (type-A), increased bronchodilator use (type-B) and contacting a healthcare provider (type-C). RESULTS: Type-A action was taken in 70.7%, type-B in 62.7% and type C in 17.3% of exacerbations (n = 75). Smokers were less likely to take type-A and B actions. Type-C actions were associated with more severe airflow limitation and increased number of hospital admissions in the last year. CONCLUSIONS: Our study shows that most patients are willing to take timely self-management actions during exacerbations. Future research is needed to determine whether the low incidence of contacting a healthcare provider is due to a lack of self-management or healthcare accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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