Math Snacks: Using Animations and Games to Fill the Gaps in Mathematics
Notice bibliographique
Résumé
Math Snacks animations and support materials were developed for use on the web and mobile technologies to teachratio, proportion, scale factor, and number line concepts using a multi-modal approach. Included in Math Snacks are:Animations which promote the visualization of a concept image; written lessons which provide cognitive complexityfor understanding; and active, situated learning activities to facilitate memorable experiences to deepencomprehension. This pilot study compared pre-post test gains for 460 sixth and seventh grade students enrolled innine different classrooms. In five of the nine classrooms, teachers utilized the Teacher Guide that corresponded withthe five Math Snacks animations and one game and in four classrooms teachers used the same Math Snacksanimations and one game, but were free to develop their own lessons using available online resources. Resultsshowed moderate and significant pre-post test gains for all six grade students. However, significant gains for seventhgrade students were shown only for classrooms where the teacher Guide was used. While it appears that the use ofTeacher Guide is useful only for seventh grade, such a conclusion is premature given the small number of classroomsand the exploratory nature of this investigation. Further analyses of moderator variables (e.g., instructional fidelity,learner characteristics) are certainly necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».