Comparative fine structural distribution of endopeptidase 24.15 (EC3.4.24.15) and 24.16 (EC3.4.24.16) in rat brain
Notice bibliographique
Résumé
Endopeptidase 24.15 (EP24.15) and 24.16 (EP24.16) are closely related metalloendopeptidases implicated in the metabolism of several neuropeptides and widely expressed in mammalian brain. To gain insight into the functional role of these two enzymes in the central nervous system, we examined their cellular and subcellular distribution in rat brain by using electron microscopic immunogold labeling. In all areas examined, EP24.15 and EP24.16 immunoreactivity were observed in selective subpopulations of neuronal and glial cells. Subcellular localization of EP24.15 in neurons revealed that this enzyme was predominantly concentrated in the nucleus, whereas EP24.16 was almost exclusively cytoplasmic. The amount of EP24.15 found in the nucleus was inversely correlated with that found in the cytoplasm, suggesting that the enzyme could be mobilized from one compartment to the other. Within the cytoplasm, EP24.15 and EP24.16 immunoreactivity showed comparable distributional patterns. Both enzymes were detected throughout perikarya and dendrites, as well as within axons and axon terminals. In all neuronal compartments, EP24.15 and EP24.16 showed a major association with membranes of neurosecretory elements, including Golgi cisternae, tubulovesicular organelles, synaptic vesicles, and endosomes. However, whereas EP24.15 always faced the cytoplasmic face of the membranes, EP24.16 was observed on both cytoplasmic and luminal sides, suggesting that the latter was more likely to contribute to the processing of peptides or to the degradation of internalized ligands. Taken together, the present results suggest that EP24.15 could play a major role in the hydrolysis of intranuclear substrates, whereas EP24.16 would be predominantly involved in the processing and inactivation of signaling peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».