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Enregistrement W2082659924 · doi:10.1021/es0494757

Aqueous Photochemical Reaction Kinetics and Transformations of Fluoxetine

2004· article· en· W2082659924 sur OpenAlexafffund
Monica W. Lam, Cora J. Young, Scott A. Mabury

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPhotodegradationPhotodissociationAqueous solutionReaction rate constantKineticsPhotochemistryElectrospray ionizationHigh-performance liquid chromatographyDegradation (telecommunications)Mass spectrometryChromatographyOrganic chemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoxetine (FLX) was shown to be photoreactive in sunlit surface waters. FLX degraded in deionized water when exposed to simulated sunlight with a half-life of 55.2+/-3.6 h(-1). Photodegradation products were identified using high performance liquid chromatography-UV (HPLC-UV) and liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS-MS) using electrospray (ES) ionization. Defluorination of the trifluoromethyl group in FLX and in fluometuron and flutalanil,two other compounds containing this functional group, is suggested to be a common direct photolysis pathway for trifluoromethylated compounds. Products resulting from O-dealkylation of FLX were also observed. The rate of degradation was faster in synthetic field water where .OH was the likely dominant oxidant in the system. The bimolecular rate constant for the reaction between FLX and .OH was measured as (8.4+/-0.5) x 10(9) and (9.6 +/-0.8) x 10(9) M(-1) s(-1) using two different methods of competition kinetics. Indirect photodegradation reactions could lead to the production of hydroxylated and O-dealkylated compounds. Although direct photolysis could potentially limitthe persistence of FLX in surface waters, its degradation by indirect photolysis would proceed faster. Thus, this latter process could be important in the elimination of FLX in surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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