MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082665609 · doi:10.1080/09593331003743096

Methane production potential (B<sub>0</sub>) of swine and cattle manures – A Canadian perspective

2010· article· en· W2082665609 sur OpenAlexaffabout
Stéphane Godbout, M. Verma, Jean‐Pierre Larouche, L. Potvin, Anne‐Marie Chapman, S.P. Lemay, F. Pelletier, Satinder Kaur Brar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueEnvironment and Climate Change CanadaInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureBeef cattleMethaneGreenhouse gasDairy cattleAnaerobic digestionEnvironmental scienceAnimal scienceManure managementStrawBiogasAgronomyWaste managementBiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada's agricultural emissions accounted for 60 Mt or 8% of national greenhouse gas (GHG) emissions in 2007. The estimation of CH4 emission factor (B0) from manure management systems in Canada is prone to uncertainty owing to lack of B0 values for Canadian conditions. Therefore, in this study, manure samples from six Canadian animal farms, two each of swine, beef and dairy cattle, were investigated in order to estimate their methane production potential (B0). The ultimate anaerobic biodegradability was measured with ISO standard batch fermentation. The extent of biodegradation of the manure samples with or without sodium benzoate was always greater than 60% and hence showed no inhibitory effect on methane production by the manure. The impact of use of antibiotics in the animal feed on methane production was also considered; however, no inhibitory effect on methane production could be observed. The plateau of methane production in all cases was achieved by 63 d of anaerobic digestion process and the final pH was within 6-8. The calculated B0 were in the range of 0.47-0.42, 0.21-0.19 and 0.35-0.30 for swine, beef cattle and dairy cattle, respectively. The uncertainties associated with B0 values were +/- 9% for swine, +/- 3% for beef cattle and, +/- 6 and +/- 2% for dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental TechnologyMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207