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Enregistrement W2082667093 · doi:10.1115/pvp2014-28456

Two-Phase Damping in Vertical Pipe Flows: Effect of Void Fraction, Flow Rate and External Excitation

2014· article· en· W2082667093 sur OpenAlexafffund
C. Charreton, Cédric Béguin, A. Ross, Stéphane Étienne, M. J. Pettigrew

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsNatural frequencyTransverse planeVibrationMaterials scienceTube (container)ExcitationAdded massTwo-phase flowAmplitudePhysicsFlow (mathematics)AcousticsStructural engineeringOpticsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting vibration effects in steam generators requires good knowledge of two-phase damping ζ2φ. The purpose of this work is to correlate two-phase damping in axial flow with tube transversal excitation frequency and magnitude. The test section consists of a stiff square tube subjected to internal axial flow of air-water mixture. The hydraulic diameter is 3 inches. The tube is supported with linear bearings and fitted with flexible tubing on both ends to allow motion in the transverse direction. Compression springs allow setting the natural frequency of the tube oscillation. A motor provides transverse sinusoidal excitation to the tube assembly. ζ2φ is determined from the frequency response function. As a result of this study, ζ2φ is represented as a function of excitation frequency and amplitude, void fraction and flow rate. Specific information is gained through high frame rate videos of the oscillating tube, including bubble transverse velocity and size for low void fraction, and flow pattern transitions. Indeed, it is suspected that two-phase damping is partly caused by the work rate of virtual mass forces of the gas phase. Better knowledge of the physical process involved in two-phase damping will allow better modeling and prediction of tube behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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