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Enregistrement W2082670880 · doi:10.1016/j.egypro.2011.05.090

Potential of a Hybrid Wind-Diesel-Compressed air system for Nordic Remote Canadian Areas

2011· article· en· W2082670880 sur OpenAlexaffabout
Hussein Ibrahim, Rafic Younès, Adrian Ilinca, Drishtysingh Ramdenee, Mariya Dimitrova, Jean Perron, M. Adegnon, D. Boulay, C. Arbez

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelRenewable energyWind powerElectricityEnvironmental scienceSubsidyNational GridEnvironmental economicsAutomotive engineeringEnvironmental engineeringEngineeringNatural resource economicsElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, off-grid power production is significant, with more than 200,000 people living in about 300 remote communities scattered across Yukon, the Northwest Territories, Nunavut, and other islands. Most of these isolated sites rely on diesel to generate electricity. The operation of these remote isolated grids run on a deficit in the order of hundreds of millions of dollars yearly and must therefore be subsidized by the government. Low and high penetration wind–diesel hybrid systems (WDS) have been experimented to reduce diesel consumption. In a previous article, we explored the re-engineering of current diesel power plants with the introduction of high penetration wind systems using compressed air energy storage (CAES). This is a viable alternative to increase the overall percentage of renewable energy and reduce the cost of electricity, to increase the diesel engine lifetime and efficiency and to decrease their fuel consumption and GHG emissions. In this paper, we present the operative principle of this hybrid system, its economic benefits and advantages. Finally, we apply this concept in the case of a Canadian Nordic village to demonstrate the real energetic, ecological and economic potential of this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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