HerMES: THE CONTRIBUTION TO THE COSMIC INFRARED BACKGROUND FROM GALAXIES SELECTED BY MASS AND REDSHIFT
Notice bibliographique
Résumé
We quantify the fraction of the cosmic infrared background (CIB) that originates from galaxies identified in the UV/optical/near-infrared by stacking 81,250 (∼35.7 arcmin −2 ) K -selected sources ( K AB < 24.0) split according to their rest-frame U − V versus V − J colors into 72,216 star-forming and 9034 quiescent galaxies, on maps from Spitzer /MIPS (24 μm), Herschel /PACS (100, 160 μm), Herschel /SPIRE (250, 350, 500 μm), and AzTEC (1100 μm). The fraction of the CIB resolved by our catalog is (69% ± 15%) at 24 μm, (78% ± 17%) at 70 μm, (58% ± 13%) at 100 μm, (78% ± 18%) at 160 μm, (80% ± 17%) at 250 μm, (69% ± 14%) at 350 μm, (65% ± 12%) at 500 μm, and (45% ± 8%) at 1100 μm. Of that total, about 95% originates from star-forming galaxies, while the remaining 5% is from apparently quiescent galaxies. The CIB at λ ≲ 200 μm appears to be sourced predominantly from galaxies at z ≲ 1, while at λ ≳ 200 μm the bulk originates from 1 ≲ z ≲ 2. Galaxies with stellar masses log( M / M ☉ ) = 9.5–11 are responsible for the majority of the CIB, with those in the log( M / M ☉ ) = 9.5–10 bin contributing mostly at λ < 250 μm, and those in the log( M / M ☉ ) = 10–11 bin dominating at λ > 350 μm. The contribution from galaxies in the log( M / M ☉ ) = 9.0–9.5 (lowest) and log( M / M ☉ ) = 11.0–12.0 (highest) stellar-mass bins contribute the least—both of order 5%—although the highest stellar-mass bin is a significant contributor to the luminosity density at z ≳ 2. The luminosities of the galaxies responsible for the CIB shifts from combinations of "normal" and luminous infrared galaxies (LIRGs) at λ ≲ 160 μm, to LIRGs at 160 ≲ λ ≲ 500 μm, to finally LIRGs and ultra-luminous infrared galaxies at λ ≳ 500 μm. Stacking analyses were performed using simstack , a novel algorithm designed to account for possible biases in the stacked flux density due to clustering. It is made available to the public at www.astro.caltech.edu/∼viero/viero_homepage/toolbox.html.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».