Early loss of proliferative potential of human peritoneal mesothelial cells in culture: the role of p16<sup>INK4a</sup>-mediated premature senescence
Notice bibliographique
Résumé
Much has been learned about the mechanisms underlying cellular senescence. The pathways leading to senescence appear to vary, depending on the cell type and cell culture conditions. In this respect, little is known about senescence of human peritoneal mesothelial cells (HPMC). Previous studies have significantly differed in the reported proliferative lifespan of HPMC. Therefore, in the present study, we have examined how HPMC enter state of senescence under conditions typically used for HPMC culture. HPMC were isolated from omentum and grown into senescence. The cultures were assessed for the growth rate, the presence of senescence markers, activation of cell-cycle inhibitors, and the oxidative stress. HPMC were found to reach, on average, six population doublings before senescence. The terminal growth arrest was associated with decreased expression of Ki67 antigen, increased percentage of cells in the G1 phase, reduced early population doubling level cDNA-1 mRNA expression, and the presence of senescence-associated beta-galactosidase. Compared with early-passage cells, the late-passage HPMC exhibited increased expression of p16INK4a but not of p21Cip1. In addition, these cells generated more reactive oxygen species and displayed increased presence of oxidatively modified DNA (8-hydroxy-2'-deoxyguanosine). These results demonstrate that early onset of senescence in omentum-derived HPMC may be associated with oxidative stress-induced upregulation of p16INK4a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».