Age and condition of deer killed by coyotes in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Coyote (Canis latrans) predation is a major source of mortality for white-tailed deer (Odocoileus virginianus) in many areas of northeastern North America. However, if coyotes primarily remove deer that would have died of other causes in the absence of predation (compensatory mortality), the impact of predation would be minimal regardless of the number of deer removed. We examined the carcasses of 102 white-tailed deer consumed by coyotes during winter in southwestern Nova Scotia (Queens County) and on Cape Breton Island from 1992 to 1997. Sixty-nine deer were victims of predation, five died of other natural causes, two were killed in coyote snares, two were killed on the road, two were shot and not recovered during the autumn hunting season, and one was shot and abandoned in early winter. The causes of death of the remaining 21 deer could not be determined. Fawns were overrepresented in the sample of coyote-killed deer on Cape Breton Island, but the age distribution of deer killed by coyotes in Queens County did not differ significantly from that of local road-killed deer. Femur marrow fat reserves of deer killed by coyotes appeared to be as good as or better than those of road-killed deer in the vicinity of each study area. During winter, coyotes often killed deer in situations where deer were disadvantaged either by deep snow or by poor footing on frozen lakes. This may help explain the general lack of selection of weaker animals. Our data are consistent with the idea that mortality due to coyote predation was largely additive to mortality due to other factors. However, manipulative experiments are needed to verify this conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».