Development and survival of Ostertagia gruehneri under natural and artificially warmed conditions on the Canadian tundra
Notice bibliographique
Résumé
Climate change in the Arctic is occurring at an unprecedented rate and is anticipated to alter the ecology of northern ecosystems, including the patterns, diversity, and transmission of infectious diseases. Ostertagia gruehneri is the most common gastrointestinal nematode in caribou and can cause decreased food intake, weight loss, and reduced pregnancy rates in Rangifer species. Because O. gruehneri has a direct life-cycle that includes a free-living stage, the develop ment and survival rates of this parasite are influenced by climate and climate change. To investigate the response of the free-living stages of O. gruehneri to climate change field experiments were done from May to September 2007-08 at the Tundra Ecosystem Research Station (TERS), Daring Lake, Northwest Territories. Fecal plots containing 0. gruehneri were established on the tundra under natural and artificially warmed conditions. Plots were sampled throughout the summer to determine development and survival rates of O. gruehneri and to compare between the two climate regimes (natural vs. warmed). Effects of both temperature and relative humidity on development and survival were investigated. Results from these field seasons will be used, together with laboratory experiments, to develop and validate a predictive model for the impacts of climate change on the epidemiology of O. gruehneri.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».