Self-Adaptive Upwinding for Large Eddy Simulation of Turbulent Flows on Unstructured Elements
Notice bibliographique
Résumé
A self-adaptive upwinding method for Large Eddy Simulation (LES) is proposed to reduce the numerical dissipation of a low order numerical scheme on unstructured elements.This method is used to extend an existing Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) code to an LES code by adjusting the contribution of the upwinding term to the convective flux.This adjustment is essentially controlled by the intensity of the local wiggle and reduces the upwind contribution in Roe MUSCL scheme.First, the stability characteristic of the new scheme is studied, using a channel flow stability test.It is essential to ensure that the proposed scheme is able to adjust upwinding in the presence of very high gradients and prohibits the divergence of the simulation.Second, the decaying isotropic turbulence is simulated in order to study the capability of the new scheme in generating the suitable decaying rate for the total kinetic energy and also its influence over the slope of energy spectrum at different computational times.Finally, the flow separation phenomena over a NACA0025 profile is numerically investigated and results are compared with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».