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Enregistrement W2082694541 · doi:10.1002/qua.20702

Symbolic methods for invariant manifolds in chemical kinetics

2005· article· en· W2082694541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdeAttractorPhase spaceInvariant (physics)Ordinary differential equationMathematicsContinuationMathematical analysisStatistical physicsPhysicsDifferential equationMathematical physicsThermodynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical reactions show a separation of time scales in transient decay due to the stiffness of the ordinary differential equations (ODEs) that describe their evolution. This evolution can be represented as motion in the phase space spanned by the concentration variables of the chemical reaction. Transient decay corresponds to a collapse of the “compressible fluid” representing the continuum of possible dynamical states of the system. Collapse occurs sequentially through a hierarchy of nested, attracting, slow invariant manifolds (SIMs), i.e., sets that map into themselves under the action of the phase flow, eventually reaching the asymptotic attractor of the system. Using a symbolic manipulative language, explicit formulas for the SIMs can be found by iterating functional equations obtained from the system's ODEs. Iteration converges geometrically fast to a SIM at large concentrations and, if necessary, can be stabilized at small concentrations. Three different chemical models are examined in order to show how finding the SIM for a model depends on its underlying dynamics. For every model the iterative method provides a global SIM formula; however, formal series expansions for the SIM diverge in some models. Repelling SIMs can be also found by iterative methods because of the invariance of trajectory geometry under time reversal. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle