The roll-your-own cigarette market in Canada: a cross-sectional exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even though the use and prevalence of roll-your-own cigarettes (RYO) has been declining over the past decades, RYO remains important. Given the paucity of research examining RYO use, there is a need to better understand the current and potential future context of RYO use. METHODS: Data from the 2002 Canadian Tobacco Use Monitoring Survey (CTUMS) were used to examine RYO tobacco use among 23,341 Canadians aged 15 and older. Logistic regression models were conducted to examine factors which differentiate smokers who smoke RYO tobacco all of the time, most of the time or sometimes from smokers who do not smoke RYO tobacco. RESULTS: We found that 17% (n = 925,000) of current smokers in Canada reported smoking RYO. When compared to manufactured cigarette (MC) smokers, RYO users were heavier smokers, more addicted to nicotine, and less likely to consider quitting smoking. Lower income smokers were more likely to smoke RYO tobacco compared to smokers with high income. Conversely, smokers who had completed secondary school or university were less likely to smoke RYO tobacco compared to smokers who had not completed secondary school. CONCLUSION: This study demonstrates that RYO tobacco use is not a negligible problem within Canada and provides valuable new insight for developing future tobacco control initiatives for this population of smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».