Fluid Retention over the Menstrual Cycle: 1-Year Data from the Prospective Ovulation Cohort
Notice bibliographique
Résumé
We report menstrual and mid-cycle patterns of self-reported "fluid retention" in 765 menstrual cycles in 62 healthy women. Self-reported "fluid retention," commonly described as bloating, is one element of the clinical assessment and diagnosis of premenstrual symptoms. These daily diary data were collected as part of an observational prospective one-year study of bone changes in healthy women of differing exercise characteristics. Ovulation was documented by quantitative basal temperature analysis, and serum estradiol and progesterone levels were available from initial and final cycles. Fluid retention scores (on a 0-4 scale) peaked on the first day of menstrual flow (mean ± SE : 0.9 ± 0.1), were lowest during the mid-follicular period, and gradually increased from 0.22 ± 0.05 to 0.50 ± 0.09 over the 11 days surrounding ovulation. Mid-cycle, but not premenstrual, fluid scores tended to be lower in anovulatory cycles (ANOVA P = 0.065), and scores were higher around menstruation than at midcycle (P < 0.0001). Neither estradiol nor progesterone levels were significantly associated with fluid retention scores. The peak day of average fluid retention was the first day of flow. There were no significant differences in women's self-perceived fluid retention between ovulatory and anovulatory cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».