An integrated assessment of Porcupine caribou seasonal distribution, movements, and habitat preferences for regional land use planning in northern Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to improve understanding of Porcupine caribou herd distribution, movements, and habitat preferences to assist with developing a regional land use plan for the North Yukon Planning Region, Yukon Territory. Three different methods were used to identify current and historical patterns of caribou distribution and habitat preferences within the region to prioritize conservation areas. Two of the approaches focused on incorporating information on caribou distribution and migrations from scientific and local knowledge, while the third focused on identifying and mapping habitats suitable for supporting caribou. Local knowledge dating back to the 1930s and two decades of satellite telemetry data confirmed that most of the planning region is used by the Porcupine caribou herd and highlighted areas of concentrated use. Maps of suitable winter habitat derived from expert opinion ratings of habitat use did not agree with the other information sources. The local knowledge and satellite telemetry analyses were used to identify spatially explicit priority areas for caribou conservation and the results were applied to develop conservation recommendations for a draft regional land use plan. The plan will be submitted to government approval bodies for review in the spring of 2007. The success in implementing conservation strategies for the Porcupine caribou herd will be reviewed and evaluated following adoption of a final approved plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».