Internal tumor burden in neurofibromatosis Type I patients with large <i>NF1</i> deletions
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis Type 1 (NF1) is a frequent tumor suppressor gene disorder characterized by multiple benign tumors and high risk of malignancy. Internal tumor burden is a major disease-associated manifestation and can be most adequately assessed by magnetic resonance imaging of the whole body. Approximately 5% of NF1 patients have constitutional large NF1-deletions that are generally associated with more severe clinical manifestations. Here, we investigated whether these deletion patients also have more and/or larger internal tumors by assessing internal tumors and their total volume (exclusive of cutaneous and subcutaneous) in 38 NF1 deletion patients (including eight mosaic cases) and 114 age- and gender-matched NF1 patients without deletions. The incidence of internal tumors was significantly lower in mosaic deletion patients (1/8 = 13%) but did not differ between the 30 nonmosaic deletion patients and the 90 age- and gender-matched NF1 patients without large deletions used as controls. Neither the number nor the total volume of tumors per patient differed significantly between the latter two groups. However, extremely high tumor burden (>3,000 ml) was significantly more frequent among nonmosaic NF1 deletion patients than among NF1 patients without large deletions (13% vs. 1%, P = 0.014). Thus, as a group, patients with NF1 deletions do not exhibit a significantly higher internal tumor burden than NF1 patients without such deletions. However, deletion patients can frequently have extremely large internal tumors and thus demand special attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».