Care‐giving as a <scp>C</scp> anadian‐ <scp>V</scp> ietnamese tradition: ‘It's like eating, you just do it’
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine how Vietnamese family caregivers (FCGs) perceive, manage and experience end-of-life care-giving for seriously ill family members. Using an instrumental case study design, this longitudinal qualitative research employed the use of cultural brokers/language interpreters to help ensure that the research was conducted in a culturally-appropriate manner. Participants (n = 18) discussed their experiences of care-giving within the context of a traditional cultural framework, which was found to influence their motivations and approaches to care-giving, as well as their propensities towards the use of various supports and services. The study was carried out in southern Ontario, Canada, and participants were providing home-based care-giving in the community. Data were collected throughout 2010 and 2011. The ways in which care-giving was perceived and expressed are reflected in three themes: (i) Natural: identity and care work; (ii) Intentional: whole-person care; and (iii) Intensive: standards, struggle and the context of care. This research confirms the need for culturally-appropriate services and supports while illustrating that Vietnamese FCGs not only value, but are also likely to use healthcare and social services if they are language-accessible, built on trust and demonstrate respect for their values as individuals, regardless of culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».