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Enregistrement W2082734245 · doi:10.1029/2009gl039883

Are ocean deserts getting larger?

2009· article· en· W2082734245 sur OpenAlexaff
Andrew J. Irwin, Matthew J. Oliver

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeClimatologyEnvironmental scienceClimate changePacific decadal oscillationProductivitySpatial distributionGeographyOceanographyPhysical geographySea surface temperatureGeologyEcosystemEcologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial and temporal dynamics of ocean biomes and their provincial subdivisions are affected by the dynamics of Earth's climate system, but the effect of climate change on the distribution and variability of ocean biomes and provinces is largely unknown. A time‐series analysis from multiple satellite platforms shows that the lowest productivity provinces have been growing over the last decade and that the growth rates of these provinces increase as they get larger, and decrease as they get smaller. The most oligotrophic provinces of the ocean grow by reducing the size of the slightly less oligotrophic provinces. As a consequence, while the ocean's most extreme deserts are increasing at an accelerating rate, some oligotrophic areas are simultaneously shrinking. The aggregate area of the oligotrophic provinces oscillated in phase with the Pacific Decadal Oscillation Index from 1998–2007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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