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Enregistrement W2082738646 · doi:10.1097/pep.0000000000000139

A Therapeutic Skating Intervention for Children With Autism Spectrum Disorder

2015· article· en· W2082738646 sur OpenAlexafffund
Amanda Casey, Gabriel Quenneville-Himbeault, Alexa Normore, Hanna Davis, Stephen G. Martell

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesSt. Francis Xavier University
Mots-clésAutism spectrum disorderIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationBalance (ability)AutismMotor skillPsychologyPhysical therapyFidelityMultiple baseline designSingle-subject designMedicineDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of a highly structured therapeutic skating intervention on motor outcomes and functional capacity in 2 boys with autism spectrum disorder aged 7 and 10 years. Methods: This multiple-baseline, single-subject study assigned participants to three 1-hour skating sessions per week for 12 weeks focusing on skill and motor development. Multiple data points assessed (a) fidelity to the intervention and (b) outcomes measures including the Pediatric Balance Scale, Timed Up and Go, floor to stand, Six-Minute Walk Test, goal attainment, and weekly on-ice testing. Results: Improvements were found in balance, motor behavior, and functional capacity by posttest with gains remaining above pretest levels at follow-up. Conclusions: Therapeutic skating may produce physical benefits for children with autism spectrum disorder and offer a viable, inexpensive community-based alternative to other forms of physical activity. After providing intervention for 2 children with autism spectrum disorder the authors conclude therapeutic skating may provide physical benefits and be a viable and inexpensive community-based form of physical activity for children with autism spectrum disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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