Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the increasing attention to the relationship between asthma and work exposures, occupational asthma remains underrecognized and its population burden underestimated. This may be due, in part, to the fact that traditional approaches to studying asthma in populations cannot adequately take into account the healthy worker effect (HWE). The HWE is the potential bias caused by the phenomenon that sicker individuals may choose work environments in which exposures are low; they may be excluded from being hired; or once hired, they may seek transfer to less exposed jobs or leave work. This article demonstrates that population- and workplace-based asthma studies are particularly subject to HWE bias, which leads to underestimates of relative risks. Our objective is to describe the HWE as it relates to asthma research, and to discuss the significance of taking HWE bias into account in designing and interpreting asthma studies. We also discuss the importance of understanding HWE bias for public health practitioners and for clinicians. Finally, we emphasize the timeliness of this review in light of the many longitudinal "child to young adult" asthma cohort studies currently underway. These prospective studies will soon provide an ideal opportunity to examine the impact of early workplace environments on asthma in young adults. We urge occupational and childhood asthma epidemiologists collaborate to ensure that this opportunity is not lost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle