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Enregistrement W2082750422 · doi:10.1210/jc.2012-2599

Association of Postburn Fatty Acids and Triglycerides with Clinical Outcome in Severely Burned Children

2012· article· en· W2082750422 sur OpenAlexafffund
Robert Kraft, David N. Herndon, Celeste C. Finnerty, Yaeko Hiyama, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypermetabolismMedicineInternal medicineCohortDemographicsProspective cohort studyCohort studyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Free fatty acids (FFAs) and triglycerides (TGs) are altered postburn, but whether these alterations are associated with postburn outcomes is not clear. OBJECTIVE: The aim of the present study was to analyze lipid metabolic profiles in pediatric burn patients and to correlate these profiles with patient outcomes and hospital courses. DESIGN AND SETTING: We conducted a prospective cohort study at an academic pediatric hospital burn center. PATIENTS: Our study included 219 pediatric burn patients. MAIN OUTCOME MEASURES: Patients were stratified according to their plasma TG and FFA levels. Main patient outcomes, such as postburn morbidity and mortality, and clinical metabolic markers were analyzed. RESULTS: All groups were similar in demographics and injury characteristics. Patients with elevated TGs had significantly worse clinical outcomes associated with increased acute-phase protein synthesis indicating augmented inflammation and hypermetabolism, whereas increased FFAs did not seem to profoundly alter postburn outcomes. CONCLUSIONS: Elevated TGs, but not FFAs, postburn are associated with worsened organ function and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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