An investigation into native and non-native teachers' judgments of oral English performance: A mixed methods approach
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Notice bibliographique
Résumé
This study used a mixed methods research approach to examine how native English-speaking (NS) and non-native English-speaking (NNS) teachers assess students' oral English performance. The evaluation behaviors of two groups of teachers (12 Canadian NS teachers and 12 Korean NNS teachers) were compared with regard to internal consistency, severity, and evaluation criteria. Results of a Many-faceted Rasch Measurement analysis showed that most of the NS and NNS teachers maintained acceptable levels of internal consistency, with only one or two inconsistent raters in each group. The two groups of teachers also exhibited similar severity patterns across different tasks. However, substantial dissimilarities emerged in the evaluation criteria teachers used to assess students' performance. A qualitative analysis demonstrated that the judgments of the NS teachers were more detailed and elaborate than those of the NNS teachers in the areas of pronunciation, specific grammar use, and the accuracy of transferred information. These findings are used as the basis for a discussion of NS versus NNS teachers as language assessors on the one hand and the usefulness of mixed methods inquiries on the other.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle