Human perceptions of forest fragmentation: Implications for natural disturbance management
Notice bibliographique
Résumé
To test public perception and preference of forest fragmentation trends under current forest management practices, we solicited preferences for harvest patterns from 63 study participants before and after they were provided with educational material on the subject. In addition, we solicited preferences for harvest systems employing different retention patterns. Participants preferred harvest patterns tending away from small, dispersed harvest blocks (i.e., more fragmented) towards larger, more aggregated harvest blocks (i.e., less fragmented). This preference was more pronounced when participants were provided with information that stressed a less fragmented pattern as being ecologically beneficial. This result suggests that the public is willing to accept larger, more aggregated harvest blocks relative to the status quo, especially if provided with information that stresses benefits of that approach. However, participants clearly preferred a harvest system employing dispersed individual tree retention over other systems employing a more concentrated retention pattern. The combination of these results suggests that public acceptability of larger aggregated harvest blocks may depend on the amount of post-harvest retention involved, and that harvest systems employing dispersed individual tree retention will be preferred by the public. Key words: effects of information, environmental perception, forest fragmentation, forest management, human perception, natural disturbance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».