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Enregistrement W2082775542 · doi:10.1021/la901511v

Synthesis, Properties, and Mechanistic Insight into the Self-Assembly of a Lamellar Fibrous Superstructure from a Synthetically Simple Discotic Molecule

2009· article· en· W2082775542 sur OpenAlexafffund
Christophe Danumah, Rachel L. Beingessner, Azizul Haque, Fuqiang Ban, Jeremy P. Richards, Andriy Kovalenko, Hicham Fenniri

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLamellar structurevan der Waals forceDifferential scanning calorimetryCrystallographyMaterials scienceStackingMoleculeSuperstructureScanning electron microscopeChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discotic molecule 4-chloro-2,6-bis(octadecylamino)-pyrimidine-5-carbaldehyde, displays gelation behavior in dodecane, heptane, chloroform, and dichloromethane. The aggregation behavior of this material was studied by dynamic light scattering, differential scanning calorimetry, scanning electron microscopy, polarized optical microscopy, small-angle X-ray diffraction, and wide-angle X-ray diffraction techniques. Combined with molecular modeling calculations, Fourier transform infrared, and 1H NMR studies, we propose a mechanism for the self-assembly of this fibrous lamellar architecture. Notably, we have shown that the fibers grow via stacking interactions along their main axis, via hydrogen bonding along their short axis, and via van der Waals interactions (lamellae) along the third axis. This type of morphology is desirable since it provides an opportunity to synthetically control and optimize mechanical, electrical, optical, and transport properties along the length of the fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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