Regulation of Autophagy Through Multiple Independent Hypoxic Signaling Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The poorly developed vasculature in solid human tumors is responsible for a profound level of intra- and inter-tumor heterogeneity in oxygen concentration. High levels of hypoxia are associated with poor patient prognosis due in part to hypoxia-induced changes in cell metabolism, angiogenesis, invasiveness and resistance to therapy. Over the past decade several distinct oxygen sensing pathways that regulate the cellular response to hypoxia have been defined. These include transcriptional and translational responses initiated by oxygen-dependent stabilization of the HIF-1 transcription factor, activation of the unfolded protein response (UPR) and inhibition of the mTOR (mammalian target of rapamycin) kinase signaling pathway. Variations in the duration and severity of hypoxic stress differentially activate these responses and lead to substantial phenotypic variation amongst otherwise identical tumor cells. Nevertheless, several studies have provided links between HIF-, UPR- and mTOR-mediated signaling and the induction of autophagy. This process facilitates survival during metabolic stress and may also be an important mechanism for the removal of potentially toxic damaged proteins and organelles. We propose that overlapping mechanisms of autophagy regulation by HIF, mTOR and the UPR function to coordinately promote hypoxia tolerance and tumor cell survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle