How do heart disease and stroke become risk factors for Alzheimer's disease?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease and stroke are two of the major leading causes of death and disability in the world. Mainly affecting the elderly population, heart disease and stroke are important risk factors for Alzheimer's disease (AD). METHODS: This review examines the evidence linking chronic brain hypoperfusion (CBH) produced by several types of heart disease and stroke on the development of AD. RESULTS: The evidence indicates a strong association between such risk factors as coronary artery bypass surgery (CABG), atrial fibrillation, aortic/mitral valve damage, hypertension, hypotension, congestive heart failure, cerebrovascular-carotid atherosclerosis, and transient ischemic attacks in producing CBH. In people whose cerebral perfusion is already diminished by their advanced age, further cerebral blood flow reductions from heart-brain vascular-related risk factors, seemingly increases the probability of AD. The evidence also suggests that a neuronal energy crisis brought on by a relentless CBH is responsible for protein synthesis defects that later result in the classic AD neurodegenerative lesions such as the formation of excess beta-amyloid plaques and neurofibrillary tangles. CONCLUSIONS: Knowledge of how heart disease and stroke can progress to AD should provide a better understanding of the physiopathology characteristic of AD and also target more precise therapy in preventing, controlling or reversing this dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».