<i>SPITZER</i>AND<i>HERSCHEL</i>MULTIWAVELENGTH CHARACTERIZATION OF THE DUST CONTENT OF EVOLVED H II REGIONS
Notice bibliographique
Résumé
We have analyzed a uniform sample of 16 evolved H II regions located in a 2° × 2° Galactic field centered at (l,b) = (30°, 0°) and observed as part of the Herschel Hi-GAL survey. The evolutionary stage of these H II regions was established using ancillary radio-continuum data. By combining Hi-GAL PACS (70 μm, 160 μm) and SPIRE (250 μm, 350 μm, and 500 μm) measurements with MIPSGAL 24 μm data, we built spectral energy distributions of the sources and showed that a two-component gray-body model is a good representation of the data. In particular, wavelengths >70 μm appear to trace a cold dust component, for which we estimated an equilibrium temperature of the big grains (BGs) in the range 20-30 K, while for λ < 70 μm, the data indicate the presence of a warm dust component at temperatures of the order of 50-90 K. This analysis also revealed that dust is present in the interior of H II regions, although likely not in a large amount. In addition, the data seem to corroborate the hypothesis that the main mechanism responsible for the (partial) depletion of dust in H II regions is radiation-pressure-driven drift. In this framework, we speculated that the 24 μm emission that spatially correlates with ionized gas might be associated with either very small grain or BG replenishment, as recently proposed for the case of wind-blown bubbles. Finally, we found that evolved H II regions are characterized by distinctive far-IR and submillimeter colors, which can be used as diagnostics for their identification in unresolved Galactic and extragalactic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».